（跨专业留学大数据专业)跨专业留学大数据专业好就业吗

数据科学与大数据专业可以跨专业考研吗？

可以。数据科学或者横向发展都是个选择,当然看你自身了， 因为软件工程或者计算机科学与技术专业的很多导师都是做数据科学方向的(包括但不限于计算机视觉、机器学习、自然语言处理等等),所以本科有数据科学基础的话(要熟悉一些基本的算法,比如神经网络、支持向量机等等),再辅之以编程技能，所以数据科学与大数据专业可以跨专业考研。

数据科学与大数据技术专业是针对数据量大、多样性高、速度快等特点进行分析和管理的一门综合学科。未来发展趋势如下：

1. 数据科学与大数据技术将越来越重要： 随着互联网技术的不断发展和数据数字化的加速，数据科学和大数据技术将成为越来越重要的学科，应用到更多的行业中，包括医疗、金融、制造、零售、媒体等。

2. 数据技术将不断创新：未来将迎来更多的大数据技术的新兴趋势。包括人工智能、云计算、区块链、物联网等技术的快速发展和应用，这也将推动数据科学技术的发展和普及。

3. 数据专业将与其他专业结合： 未来的数据科学研究将需要跨学科的结合，如与心理学、语言学、社会学、物理学等相关学科的跨学科合作，以进一步探索越来越多的交叉应用，并在实践中得到广泛的应用。

4. 数据安全和隐私成为关键问题：随着信息技术的不断发展和数据的广泛应用，数据安全和隐私问题已经成为了数据科学的主要关注点，今后的数据科学发展必将重点关注数据的安全性、可靠性和隐私性等问题。

总之，数据科学和大数据技术将会在未来的许多领域中发挥更重要的作用，成为不可或缺的学科之一，因此，数据科学与大数据技术专业未来发展前景非常广阔，对学习者来说也十分值得深入学习和研究。

大数据专业好吗？

大数据专业在当前信息化和数字化的时代中非常有前景和发展空间。以下是一些关于大数据专业的优势和前景：

1. 高需求：随着科技的进步和互联网的普及，各行各业都在积累庞大的数据量。大数据专业人才可以帮助企业和组织从这些数据中提取价值和洞察，做出更加明智的决策。因此，对于具备大数据技能和知识的人才的需求非常高。

2. 薪资前景：由于大数据专业的需求量较高，对大数据专业人才的薪资待遇也相对较高。根据不同地区和职位，大数据专业人才的薪资水平可以达到较为可观的水平。

3. 跨行业应用：大数据技术可以应用于各个行业，如金融、医疗、零售、制造等。这意味着大数据专业人才可以有更多的工作机会，并且可以在不同行业中积累丰富的经验。

4. 创新和发展：大数据专业需要不断学习和掌握最新的技术和工具，因为数据科学和分析领域的技术一直在不断发展和演进。这意味着在大数据专业中工作的人可以不断挑战自己，保持学习和创新的精神。

需要注意的是，大数据专业虽然前景广阔，但也需要具备一定的数理统计基础和编程能力。同时，由于大数据领域竞争激烈，要想获得好的就业机会，还需要积累实际项目经验和不断提升专业能力。