留学专业代码(国外的研究生专业代码和国内一样吗)

一、海外硕士专业与国内专业对应

1、海外硕士工程类专业包括机械工程、电气工程、化学工程、土木工程、材料工程等，国内对应的专业名称也相对明确。例如，机械工程对应国内的机械设计制造及其自动化、电气工程对应电气工程及其自动化、化学工程对应化学工程与技术等。

2、海外硕士商科类专业涵盖了管理、市场营销、财务、会计、金融等方向，与国内商科专业也有相似之处。例如，管理学对应企业管理、市场营销对应市场营销学、财务对应财务管理、会计对应会计学、金融对应金融学等。

二、省考国外学历没有专业代码

省考国外学历没有专业代码。扩展有国考和省考之分，考试中的专业没有代码的设定，报考时选择专业名称相匹配的岗位即可。各省公务员考试专业目录中会设定代码，但根据实际情况，不会直接从教育部照搬过来用，而是有自己的一套专用的专业目录以方便考生查询岗位表。而且部分海外留学考生所学专业或与国内名称不同，需要跟考试组织单位进行电话确认之后，方可报名。

三、学校代码及专业代码

华师范大学院校代码:10638。

拓展资料：

华东师范大学（East China Normal University），简称“华东师大”，位于上海市，由中华人民共和国教育部直属，是教育部和上海市人民政府重点共建的综合性研究型全国重点大学；位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”，入选"强基计划"、“2011计划”。

“111计划”、"国培计划"、基础学科拔尖学生培养计划2.0、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生文化素质教育基地，长三角高校合作联盟。

金砖国家大学联盟、亚太高校书院联盟、中日人文交流大学联盟创始成员，国务院批准设立研究生院的高校，学位授权自主审核单位。华东师范大学成立于1951年10月16日，是以大夏大学（1924年）和光华大学（1925年）为基础。

同时调进圣约翰大学、复旦大学、同济大学和浙江大学等高校的部分系科，在大夏大学原址上创办的。1972年与上海师范学院、上海体育学院等院校合并，改名上海师范大学。1980年恢复华东师范大学校名。

1997-1998年，上海幼儿师范高等专科学校、上海教育学院和上海第二教育学院等先后并入。截至2022年9月，学校有闵行、普陀2个校区，校园占地总面积约207公顷，馆藏文献总量495.29万余册。

设有33个学院（系），开设85个本科专业；有在校全日制本科生15914人；在校博士研究生3952人，硕士研究生17719人；教职工4418人；有博士学位授权一级学科33个，硕士学位授权一级学科37个。

四、英国硕士回国考公务员,专业代码和应届划分问题

1.报考的时候网络表格对于专业和代码没有那么限制，填专业就可以。有一本叫专业代码的书网络上有，如果你的专业在上面没有的话那么很有可能是不能考的，填报完了审批的时候可能会刷下来

2.本科往届生，没有教育部认证过国内都不承认是硕士应届生的

五、国外的研究生专业代码和国内一样吗

不一样。

国外研究生专业代码英文例如科学硕士MASc、工程硕士MAEng、工商管理硕士是MBA等。国内研究生专业代码是数字编号，例如201哲学博士 202经济学博士203法学博士 204教育学博士205文学博士 206历史学博士等。

研究生专业代码的前两位表示的是考生报考专业所属的学科大类。

六、美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1.人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2.生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究。

3.系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware“meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）:隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4.理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5.编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6.数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7.图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8.人机交互 Human-Computer Interaction(HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1)上下文感知计算（Context-aware computing）:行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2)感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3)协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL(English as a second language)学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4)验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。