gwd：gmat gwd 讲解：GMAT GWD题型解析

摘要

GMAT是全球公认的商学院入学考试，GWD（Graphics Interpretation、Multi-Source Reasoning、Table Analysis）是GMAT考试中的三种数据分析题型。本文将讲解GMAT GWD题型，从难度、答题技巧、解题方法、常见错误、备考建议等角度进行详细解析。

一、难度

GMAT GWD题型相对于其他题型难度要稍高一些，因为需要考生对数据进行综合分析并得出结论。但相比GRE数学部分还是稍微简单一些。实际考试中，GMAT GWD题型的出现频率比较低，占整个试卷的比例约为12%-15%。因此，考生在备考时需要把握好时间分配，进行有针对性的练习。

二、答题技巧

GMAT GWD题型在出题形式上比较灵活，有时候一个图表或表格，有时候则是多个。考生需要注意以下几个答题技巧：

1. 理解题目要求。题干中会明确给出对题目的要求，如“根据表格数据回答问题”、“根据多个来源分析数据”等，考生需要明确自己要做什么。
2. 观察数据类型。图表和表格的种类、单位等不同，考生需要注意观察数据类型，理解图表和表格中的数据含义。
3. 分类归纳信息。在阅读材料和观察图表时，考生需要进行分类归纳信息，如将文本中的信息与图表中的信息进行对应，这样可以更好地理解问题，并找到其中的规律。
4. 简化问题。有一些问题十分复杂，难以一下子做出来，考生可以考虑将问题简化，减少计算的复杂度。
5. 精简计算。GMAT考试中不允许使用计算器，考生需要进行精简计算，减少计算错误的可能性。

三、解题方法

GMAT GWD题型相对来说较为灵活，出题形式多种多样。下面列出一些常见的解题方法：

1. 分析数据。GMAT GWD题型是一种主要测试考生分析数据能力的题型。考生需要根据题目所提供的数据，分析数据重要特征和规律，从而得出答案。
2. 综合比较。GMAT GWD题型中数目繁多、分析难度大的数据，许多情况下都需要进行综合比较。考生要善于找寻数据间的共同点，进行比较分析，最终得到结论。
3. 差异分析。在GMAT GWD题型中，很多题都需要采用差异分析的方法，即通过比较数据的异同点，找到规律，引导分析，从而得到答案。
4. 反证法。在GMAT GWD题型中运用反证法，可以更加深入地理解问题，从而提高解题效率。同时，这种方法也适用于一些有复杂关系的数据分析问题。

四、常见错误

GMAT GWD题型比较严谨，考生一旦出现以下错误将会影响得分：

1. 理解错误。GMAT GWD题型需要考生理解文字表述和数学符号，如果考生理解错误，很有可能会误解数据含义，最终得到错误的答案。
2. 简单的计算错误。GMAT考试不允许使用计算器，考生需要进行快速和精确的计算。然而，在考试紧张的情况下，常常会出现简单的计算错误。
3. 数据丢失。GMAT GWD题型中，经常会出现数据丢失的情况。如果考生对数据进行疏忽，可能会直接导致答案的错误。
4. 不注意细节。GMAT GWD题型中经常会有一些细节问题，比如表格中的单位转换、图表中的标注等。考生如果不仔细阅读，常常会产生错误。

五、备考建议

GMAT GWD题型需要考生读图表、分析数据、理解数据，因此考生在备考时需要注重以下几点：

1. 加强自己的数据分析能力。GMAT GWD题型重要的就是考察考生对数据的分析能力，注重观察和比较，提高自己的逻辑分析能力。
2. 积累案例。GMAT考试的题型很少变动，考生可以多看题目进行思考，积累经验，善于总结题目解题技巧。
3. 对症下药。不同类型的GMAT GWD题型有不同的解题方法，考生需要根据题目的不同类型进行解题练习，找到适合自己的解题方法。
4. 多练习。GMAT GWD题型需要考生在短时间内进行数据分析和计算，考生需要进行大量的练习，提高解题速度和准确度。
5. 模拟考试。考生在备考过程中需要进行模拟考试，模拟考试可以让考生不断地检查自己的考试水平，发现自己的弱点并加以改进。

总结

GMAT GWD题型相较于其他题型难度要高一些，但是出现频率相对较低。考生在备考时需要理解题目要求，注意观察数据类型，分类归纳信息，简化问题，精简计算。需要掌握分析数据、综合比较、差异分析、反证法等解题方法，避免出现理解错误、计算错误、数据丢失、不注意细节等常见错误。通过加强自己的数据分析能力、积累案例、对症下药、多练习、模拟考试等方法，可以提高自己的GMAT GWD题型的得分。